X-Silicon日前展示了其开放标准、低功耗 C-GPU 架构，将 GPU 加速与 RISC-V 矢量 CPU 内核和紧密耦合的内存相结合，形成低功耗、单处理器解决方案。通过统一 RISC-V 矢量 CPU-with-GPU 指令集的开源版本，并通过硬件抽象层 (HAL) 提供寄存器级硬件访问。 XSi C-GPU 中的 NanoTile 架构旨在处理实时数据处理和动态图形渲...
一切都是为了生成式AI。 2022年，DRIVE Thor发布时，ChatGPT还没有火，大语言模型（LLM）也并不被人所熟知。而随着如今Transformer、大语言模型和生成式AI成为行业标配后，汽车也开始走大模型上车的路线上，NVIDIA公布NVIDIA DRIVE Thor将采用最新推出的Blackwell 架构GPU。 Blackwel...
GPU如今似乎已经超越了CPU，无论是在桌面，服务器抑或是手机，都可以在图像处理或者ML处理方面明显提升使用者真实的体验。Arm最近推出了采用第五代GPU架构的Immortalis-G720，将为各种设备带来全新的体验。Arm 终端事业部产品管理高级总监 Anand Patel对该系列新品进行了解读。 Patel介绍道，全新第五代 GPU架构通过专注于系统级优化，专注于处理效率，实...
近日，在国产自主GPU架构“天狼星”发布会上，国际信息数据显示学会中国总裁fellow、俄罗斯工程院外籍院士、国际信息数据显示学会北京分会理事长严群博士 对中天恒星GPU架构给予高度肯定，指出其多项指标处于领先水平 ；并分享了基于“天狼星”架构的GPU与显示结合，将孕育出颠覆性的应用体验，比如GPU与显示结合，将实现交互式体验，传统电视形式将不存在；结合GPU，ChatGPT将不再是简...
主流架构方案对比：三种主流架构 当前主流的 AI 芯片 大致上可以分为三类， GPU 、 FPGA 、 ASIC 。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认 CPU 不适用于AI计算，但是在AI应用领域也是必不可少。 01 GPU方案 GPU与CPU的架构对比 CPU遵循的是冯·诺依曼架构...
作为异构时代和新兴应用驱动下的最大受益者之一，随着服务器、汽车、人工智能、边缘计算等领域对算力和AI性能需求的不断的提高，GPU凭借自身在并行处理和通用计算的优势高歌猛进，市场得以持续高速成长。 据Verified Market Research的数据,2020年全球 GPU 市场价值为254.1亿美元,2027年有望达到 1853.1 亿美元,年平均增速高达 32.82%。 近...
在今日举行的 GTC 大会上，英伟达正式公开宣布推出采用 NVIDIA Hopper 架构的新一代加速计算平台，同时发布其首款基于 Hopper 架构的 GPU — NVIDIA H100。 根据英伟达介绍，H100 NVIDIA GPU带来了六项突破性创新： 第一，世界最先进的芯片。英伟达表示，H100 由 800 亿个晶体管构建而成，这些晶体管采用了专为 NVIDIA 加...
北京时间2月21日早间消息，AMD资深SoC（片上系统）架构师罗希特·Verma已跳槽回到英特尔。在新职位上，他将负责与在AMD同样的工作：带领独立GPU（图形处理单元）芯片的设计。 Verma在AMD供职已有8年时间。在此之前，他曾在英特尔任职长达15年。他的LinkedIn页面显示，当时在英特尔，他曾是主要的SoC架构师之一。在加入英特尔之前，他还曾供职于目前已不存在...
英特尔驱动数据中心、边缘和客户端迈入下一个计算时代，直面未来工作负载和计算挑战 2021年8月19日——在2021年英特尔架构日上，英特尔公司高级副总裁兼加速计算系统和图形事业部总经理Raja Koduri携手多位英特尔架构师，全面介绍了两种全新x86内核架构的详情；英特尔首个性能混合架构，代号“Alder Lake”，以及智能的英特尔®硬件线程调度器；专为数据中心设计的下...
今年早一点的时候，三星正式公开宣布将推出配备 AMD 图形处理器的下一代旗舰芯片 Exynos。日前，AMD 在其 Computex 2021 主题演讲活动上透露了关于这款处理器的更多细节。 这家芯片制造商的首席执行官在今天早一点的时候的主题演讲中正式表示，即将推出的三星 Exynos 旗舰处理器中的 GPU 将基于其最新的 RDNA2 架构，这标志着新 GPU 首次登陆移动平台。值得...
GTC开发者大会虽然和游戏卡无关，但是能让我们一窥NVIDIA的前沿技术规划，事实上也是消费级产品的引领者。 今天，NVIDIA宣布了自己的ARM架构处理器“Grace”，面向超大规模AI、HPC，将在2023年上线，搭档自己的下一代GPU。 在路线图上，NVIDIA不但明确Grace之后的下一代产品会在2025年跟进，同时还有GPU架构的进化——2020年是Am...
在今年五月，英伟达发布了基于全新Ampere架构打造的GPU A100。 据该公司CEO黄仁勋介绍，A100 采用台积电当时最先进的7 纳米工艺打造，拥有 540 亿个晶体管，面积高达 826mm2，GPU 的上限功率也达到了 400W。又因为同时搭载了三星 HBM2 显存、第三代 Tensor Core和带宽高达600GB/s 的新版 NVLink，英伟达的A100...
NVIDIA发布重磅应用、系统和与宝马集团合作 NVIDIA提出了下一代计算的愿景，该愿景将全球信息经济的重心从服务器转移到了新型的强大且灵活的数据。 NVIDIA创始人兼首席执行官在其加州住宅的厨房中录制的六集同时发布的主题演讲中，介绍了NVIDIA最近对Mellanox的收购，还有重盼所归的基于NVIDIA Ampere 架构的新产品以及重要的最新软件技术。...
5月15日消息，据国外新闻媒体报道，图形处理器厂商英伟达周四推出了他们首款基于安培架构的GPU英伟达A100，采用7nm工艺制造，集成超过540亿个晶体管。 英伟达A100，是英伟达创始人、现任CEO黄仁勋在英伟达GTC 2020大会上推出的首款产品。 英伟达A100，是首款基于英伟达安培（Ampere）架构的图形处理器，这...
英特尔公布了一款基于Xe架构的通用GPU，专对于高性能计算和人工智能加速来优化，研发代号为“Ponte Vecchio”。 英特尔透露了关于“极光”（Aurora）超级计算机架构的更多详情，在美国阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）推动百亿亿次级计算的融合。 在2019年超级计算大会上，英特尔全面展示了引领高性能计算和AI融合...
据外媒报道，三星在本周电话会议上分享了有关AMD GPU IP许可的部分细节。 报道指出，集成AMD Radeon图形处理技术的手机芯片预计在未来2年内发布，它将大幅度的提高三星手机的GPU性能，值得期待。 资料显示，三星于2019年6月份宣布与AMD达成战略合作，后者将Radeon图形处理技术授权给三星，用于智能手机终端。 目前三星智能手机使用ARM研发设计的Mali GPU，之...
早年，NVIDIA借道ARM推出Tegra芯片，是想在智能机、平板行业有一番作为，可是，基带、GPU兼容性上、功耗等关键指标上都没有突出优势的前提下，Tegra开始转型，面向汽车无人驾驶等工业领域。 这不，连续两代的Tegra(Parker和Xavier)都是这样的定位，好处是NV只需做好图形和浮点计算性能即可，无需考虑基带、GPU兼容性，功耗上限也不再苛刻。...
这一个礼拜以来，在英特尔(Intel)和超微(AMD)之间接连上演的戏码令人目不暇给，表面上虽然仅是产品发表以及人事异动，但个中却处处隐含了在当前这个人工智能(AI)优先的时代趋势下，即使是往日相见分外眼红的竞争对手，也必须含笑握手拥抱、携手合作，英特尔应该能够深切体会结盟次要敌人、打击主要敌人的背后哲学，毕竟，这便是英特尔如今所必须面对的现实环境。 周一，英特尔宣布已与超...
GPU的组成架构其实不算复杂，由GPU芯片、内存、附属电路等构成。但是设计、生产芯片，这个需要有技术和生产设备才能实现。目前的GPU主要是采用PCI-E总线。...
GPU板卡级调度和虚拟化调度技术都依赖于虚拟机。开发部署的机器学习应用及所需的各类运行库也需要被部署在虚拟机上。虚拟机包括两种方案： 1）本地盘：将本地机上的物理硬盘或一部分分配给虚拟机。...
在大模型时代的训练场景中，虽然单台GPU服务器的算力有了较大的提升，但是仍然可能没办法满足日益增长的业务需求。此时，就需要将多台GPU服务器组成计算集群。...
其关键思想是GPUDirect，即让GPU用尽量短的路径实现直通。因为GPU之间进行数据交换时吞吐率很高，如果还要经过CPU的话，会造成延迟。...
在nVidia尚未推出服务器专用的Tesla系列GPU前，大部分GPU被用于工作站，或者区块链的节点（如俗称矿机的节点）。...
SDN是一种将网络设备的控制平面与数据平面分离的网络架构，通过软件来实现对网络流量的灵活控制和管理。...
分布式文件存储 JuiceFS 采用「数据」与「元数据」分离存储的架构。...
第6章主要探讨了GPU集群的网络设计与实现，该章包含了4个小节，通过阅读能了解到GPU集群通常包含多个网络平面，包括计算网络、存储网络、业务网络和带外管理网络。...
GPU的总体设计GPU，本质上是一个PCIE插卡/扣卡，由PCB、GPU芯片、GPU内存以及其它附属电路组成。...
问题来源：第六章GPU集群的网络设计与实现 在阅读这个章节中注意到书中所说的GPU跨节点异号卡数据交换是通过接入层经过汇聚层交换机，才会抵达另一个节点的异号卡GPU，但是之前有听说过另一种说法...
Magnum IO是NVIDIA发布的适用于现代GPU加速型数据中心的IO子系统。在分布式训练中，会遇到诸如GPU与其他GPU、与本地存储设备、与远端存储设备的交互等问题。...
一、GPU板卡级算力调度 为AI建设的算力平台，不仅仅只用于单一的训练任务，还可以将GPU资源分配给不同的任务及客户使用。...
CPU、GPU、NPU这三者在概念上非常相像，它们的演化之路是怎样的？区别和联系又是什么样的？ 请问各位大佬简述一下CPU、GPU、NPU的发展历史、区别和联系？...
本人有幸得到了《大模型时代的基础架构--大模型算力中心建设指南》一书，一直想了解如何构建一个AI算力中心，所以拿到书后翻开就读了第一章 AI与大模型时代对基础架构的需求 。...
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